最新 AI 模型情报:Claude 与 GPT 系列
信息截至:2026-10-13
来源:Anthropic / OpenAI 官方发布、模型文档及各媒体整理(见文末)
一、Claude 系列(Anthropic)
1. Claude 5.5 家族总览
Anthropic 于 2026 年 9 月下旬至 10 月初陆续发布三款模型,共同构成 Claude 5.5 系列(上方还有更高档的 Fable 系列):
| 模型 | 发布时间 | 定位 | 输入/输出价格(每百万 token) | 缓存读取 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 2026-09-22 | 旗舰:复杂推理、长任务、Agentic 编码 | $4 / $20 | $0.20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2026-09-28 | 速度与智能的平衡,日常任务 | $2 / $10 | $0.10(10-07 起) |
| Claude Haiku 5.5 | 2026-10-07 | 高频、低成本、延迟敏感任务 | $0.10 / $0.50(≤100K 提示) | $0.01 / $0.05 |
三款共同规格:
- 上下文窗口:1M token(约 55 万词)
- 最大输出:128K token(Batches API 上限可达 300K)
- 知识截止:2026 年 6 月
- 思考模式:均为 Adaptive(自适应),Opus 5.5 的思考不可关闭,Sonnet / Haiku 可关闭
- API 模型 ID:
claude-opus-5-5/claude-sonnet-5-5/claude-haiku-5-5 - 可用渠道:Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry、Claude Code、Claude.ai
2. 各模型要点
Claude Opus 5.5(旗舰)
- 相比 Opus 5:输入/输出单价下调 20%(原 $5 / $25),缓存读取降 60%;典型任务运行成本低约 40%
- 多数工作表现达到 Claude Fable 5.1 水平(Fable 5.1 定价 $10 / $50)
- 评测:Terminal-Bench 4.0 得分 66.4%,GDPval-AA v2.1 达 1846 Elo
- 擅长:复杂软件开发、大代码库、高级推理、长期运行 Agent、计算机操作、多步工作流
- 安全审计得分高于前代,抵抗提示注入能力更强
Claude Sonnet 5.5(均衡)
- 价格与 Sonnet 5 相同,但输出速度提升 30%+,单任务成本最多降 30%
- 擅长:日常编码、修 bug、文档、幻灯片、表格;官方称其”对设计有敏锐眼光”
- 首个带高级网络安全防护的 Sonnet 模型;首个仅凭截图通关《宝可梦 红》的 Sonnet
Claude Haiku 5.5(轻量)
- 平均运行成本较 Haiku 4.5 降低约 75%;上下文从 200K 升级到 1M
- 定位:分类、抽取、路由、摘要、压缩、数据库查询等高流量场景
- 常作为 Opus / Sonnet 的 subagent 搭档
3. 超旗舰档:Claude Fable 5.1
- 定位:最难的推理与长时间 Agentic 任务,定价 $10 / $50
- 5.5 家族的 Opus 5.5 在多数据上已接近或相当其水平
二、GPT 系列(OpenAI)
1. GPT-6 家族总览
| 模型 | 发布时间 | 定位 | 输入/输出价格(每百万 token) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 2026-09-03 | 旗舰:最智能、最对齐 | $4 / $16 |
| GPT-6 Sol | 2026-09-22(9-29 起为 .1 版) | 中坚:专业工作 + 高性价比 | $2 / $10 |
| GPT-6 Luna | 2026-09-22 | 轻量:大规模低成本 | $0.10 / $0.50 |
2. GPT-6 Astra(旗舰)
- OpenAI 宣称”目前全球最智能且对齐程度最高的模型”
- 底层架构代号 Symphony,支持原生多模态统一处理,性能较前代提升约 40%
- 上下文窗口:105 万 token(约 100 万+)
- 评测成绩:
- ARC-AGI-3:99.9%(前代 GPT-5.6 Sol 仅 7.8%,跃升显著)
- FrontierMath Tier 4:98%(几乎触及该基准上限)
- ExploitBench:100%
- Terminal-Bench Science 0.1:64.6%(超过 Claude Fable 5.1 的 52.6%)
- 首个达到 OpenAI 内部”关键级”(Critical)网络安全能力门槛的模型
- 训练由约 10 万块 H100 芯片集群支持
- 可用:ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise、OpenAI API、Azure、AWS Bedrock
3. GPT-6 Sol / Luna(2026-09-22 发布)
- 采用与 Astra 类似训练方法,把前沿能力下放到更快、更便宜的档位
- API 价格较 GPT-5.6 对应版本降低 50%:Sol $4→$2 / $20→$10;Luna $0.20→$0.10 / $1.20→$0.50
- 评测:AutomationBench 上 GPT-6 Sol(xhigh)以约 Opus 5 的 9% 成本取得更好成绩;Agents’ Last Exam 得分 56.4%(超过 Claude Opus 5,成本低 60%)
- 2026-09-29 更新为 GPT-6.1 Sol
4. GPT-6 全面上线 ChatGPT(2026-10-07 起)+ Intelligent UI
- 10-07:GPT-6 向 ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise 全球推送(Chat 场景)
- 10-08:扩展到 Free / Go 用户
- 分层:付费用户使用 GPT-6 Sol,免费用户使用 GPT-6 Luna(均为对话调优版本)
- 本次更新仅涉及 Chat;Work 与 Codex 场景的模型不变
新特性:Intelligent UI(智能交互界面)
- 回答不只输出文字,可自动生成图表、表单、按钮、计算器、游戏等交互组件
- 底层为原生可流式组件 + 编译器,界面随回答逐步渲染
- 模型会自行判断何时用界面、何时用纯文本
- 例:自行车问题 → 交互式拆解图;计算需求 → 对话内可用的计算器
新特性:边思考边回答
- GPT-6 可先给出有用的初步回答,同时继续推理并逐步补充细节
- 内部评测:GPT-6 Extra High 开始回答的速度与 GPT-5.6 Medium 相当,最终得分更高
- 需要联网搜索时,GPT-6 Instant 平均比 GPT-5.6 Instant 早 44% 开始作答
安全改进
- 强化了对网络攻击、生物威胁、暴力等高危滥用的防护
- 对多轮自适应越狱攻击的抵抗力更强
- 更善于识别并说明自身能力边界,同时减少无谓拒绝
三、两大阵营速览对比
| 维度 | Anthropic Claude | OpenAI GPT |
|---|---|---|
| 当前旗舰 | Claude Opus 5.5($4/$20) | GPT-6 Astra($4/$16) |
| 超旗舰 | Claude Fable 5.1($10/$50) | — |
| 均衡档 | Claude Sonnet 5.5($2/$10) | GPT-6 Sol($2/$10) |
| 轻量档 | Claude Haiku 5.5($0.10/$0.50) | GPT-6 Luna($0.10/$0.50) |
| 上下文 | 全部 1M token | Astra 105 万 token |
| 特色能力 | Agentic 编码、计算机操作、长任务 | Intelligent UI、边思考边回答、多模态 |
四、补充:Claude Opus 5.5 做视频的能力(2026-10-11 情报)
- Opus 5.5 是语言模型而非视频生成模型,不会直接生成视频画面
- 做视频 = 写渲染代码(Remotion / p5.js / Three.js / Manim 等逐帧渲染,ffmpeg 合成)
- 或作为”导演”调度外部工具:视频生成模型(如 Seedance)、配音、剪辑软件
- 案例:X 平台多个 Opus 5.5 自制视频破百万/千万播放;某 MV 全自主生成耗时 12 小时,收获约 2000 万播放
- 擅长风格:动态图形、UI 演示、3D 场景、动效字幕、产品发布片
参考来源
- Anthropic 官方模型文档与发布页(2026-09-22 / 09-28 / 10-07)
- OpenAI 官方:Introducing GPT-6 Sol and Luna(09-29 更新)、GPT-6 and Intelligent UI for everyone(10-07)、GPT-6 Astra
- OpenAI Deployment Safety Hub:GPT-6 Sol and Luna October 2026 update
- 百度百科:Claude 5.5 系列 / GPT-6 条目
- 新皮层周报(2026-10-11):语言模型开始能制作视频
- Cynoteck / AI Agents Library / Jamesm.blog 等第三方模型对比整理(检查日期 2026-10-08/09)
(内容由AI生成,仅供参考)
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